Archives

OpenAIが2026年9月22日に発表したGPT-6 SolとGPT-6 Lunaについて、発表文、System Cardの付録、開発者向けドキュメントを読み比べました。50%値下げの基準、1タスクあたりの費用で並べたベンチマークの読み方、プロンプトキャッシュの改善、アラインメント評価で残った課題、APIの仕様と使い分けを初学者向けに説明します。

Anthropicが2026年9月22日に発表したClaude Opus 5.5を、発表文、System Card、開発者向けドキュメントで読み比べました。「Opus 5より40%安い」の条件、ベンチマークの表で信用できる部分、System Cardが認めた課題、セーフガードの切り替え先、移行で事故りやすい点を、初学者向けに説明します。

Metaが2026年9月2日に公開したMuse Spark 1.3の解説です。1.2から何が変わったのか、max推論モードの中身、ベンチマーク表の読み方、Muse Code、Meta Model API、OpenRouterからの使い方、Contributorティアの割引と引き換えに差し出すもの、オープンウェイトの約束の現状までを初学者向けにまとめました。

OpenAIが2026年9月3日に発表したGPT-6 Astraについて、コンピュータ操作とサイバー分野の主張、ARC-AGI-3の99.9%とExploitBenchの100%の測り方、Preparedness FrameworkでのCritical判定の意味、監視付きで一般提供するための安全策、料金とAPIの変更点、OpenAI自身が認めた思考の連鎖の監視しにくさを整理します。

2026年9月3日に出たAstro 7.3の変更点を、astro preview --ignore-lockによる複数プレビューサーバーの並行起動、画像サービスとキャッシュプロバイダーへのロガー受け渡し、@astrojs/cloudflareのfinalize()ヘルパー、同時に入った修正の順に解説します。

Googleが2026年9月に発表したGemini 3.8 Flashと3.8 Flash Cyberについて、CWE-Benchの47.2%という数字の読み方、CyberGymの86.2%が抱える検証の難しさ、防御側だけにモデルを渡すFairwind Programの仕組みを、OpenAIのDaybreakと比べながら整理します。

OpenAIが2026年8月28日に発表した、Cursorへのモデル提供終了を整理します。SpaceXによる600億ドルの買収、チェンジ・オブ・コントロール条項の仕組み、Cursor側とMusk氏の反応、そして他社のモデルの上に製品を作ることの構造的なリスクまでを説明します。

2026年8月6日に出たAstro 7.2の変更点を、実験的なインクリメンタルスタティックビルド、session: falseによるセッションの無効化、astro previewのバックグラウンドモード、logger.entrypointの相対パス対応の順に解説します。

デジタル庁が技術検証として公開した、行政手続等の棚卸調査結果 約7.5万件をMCP経由で自然言語分析できるサーバー実装を、AIがデータを正しく扱うための意味定義と品質情報という観点から解説します。

Googleが2026年8月に公開したGemini 3.7 Flashについて、公式ベンチマークの読み方、100万トークンあたり0.75ドルという導入価格の中身、thinking_levelによる調整、3.6 Flashからの移行で実際に必要な変更を整理します。

SpaceXAIが2026年8月12日に発表したGrok 4.6について、公式のベンチマーク表と価格体系、訓練方法を整理し、100万トークンあたり2ドルという単価が何を意味するのか、数字のどこを割り引いて読むべきかを書きます。

2026年8月11日に公開されたChatGPTデスクトップアプリのLinux版プレビューについて、対応ディストリビューションとインストール方法、Codexに手元のファイルを触らせるときの権限とサンドボックス、そして公開直後のフォーラムに並んでいる日本語入力まわりの不具合と回避策を、初学者向けに整理します。

Anthropicが公開したClaudeのコンテンツマーキングについて、テキストへの埋め込み透かしとC2PA準拠の署名付き来歴メタデータという2つの方式、背景にあるEU AI Act第50条、印の有無から何が言えて何が言えないのかを、初学者向けに説明します。透かしの方式が非公表な点にも触れます。

OpenAIが2026年8月10日に発表したDaybreakの2階層化とGPT-5.6-Cyberについて、応答率95.0%という数字の意味、V8で見つかった実際の脆弱性、一次資料どうしの食い違いを整理し、この方針のどこに同意できてどこに同意できないかを書きます。

Metaが2026年8月10日にApache 2.0で公開した300億パラメータのモデル、Muse Glimmerの解説です。何を狙ったモデルなのか、アーキテクチャ、量子化と投機的デコーディング、ベンチマークの読み方、プロンプト形式までを初学者向けにまとめました。

消費者向けプランのモデル改善設定（Opt-out）、保持期間、シークレット会話、商用向けとのポリシー差を整理し、組織で使うときの判断材料をまとめます。

ハルシネーション、知識のカットオフ、計算の苦手さ、長い会話での劣化、そしてプロンプトインジェクションという主要な限界とリスクを、原因と対策の両面から整理します。

原則文書にもとづくConstitutional AI、能力の閾値と安全性の論証を軸にした責任あるスケーリング方針、実行時の分類器という3つの層から、Claudeの安全性設計を概観します。

自社サービスへClaudeを組み込むためのClaude APIの基本構造、最小のコード例、ツール利用の流れ、コストを抑える仕組み、そして各クラウドでの提供状況を整理します。

コードベースを読み、ファイルを編集し、コマンドを実行するコーディングエージェントClaude Codeについて、動作する場所、CLAUDE.mdによる指示、権限の考え方までを整理します。

指示を受けて自分で手順を進めるエージェントの動き方と、非エンジニア向けのClaude Coworkの位置づけ、承認モードや権限設定といった歯止めの掛け方を整理します。

専門的な手順をClaudeへ追加するSkillsの仕組みと、外部サービスへつなぐConnectorsおよびその土台であるMCP（Model Context Protocol）の考え方を整理します。

画像やPDFを読ませる方法、ClaudeがExcelやWordなどのファイルを作る仕組み、Web検索とリサーチの違い、そして出典を確認する習慣について整理します。

毎回同じ前提を説明する手間をなくすProjects、成果物を会話と切り離して編集できるArtifacts、会話をまたいで情報を引き継ぐメモリの役割と使い分けを整理します。

意図した答えを引き出すための指示の書き方を、5つの構成要素、XMLタグによる区切り、例示、反復改善という順に整理し、現行モデルでやりがちな失敗も扱います。

ClaudeをWeb・デスクトップ・モバイルで使い始める手順と画面構成、Free・Pro・Max・Team・Enterpriseというプランの違い、利用上限との付き合い方を整理します。

Claudeが答える前に内部で考えるアダプティブ思考とエフォート設定、そしてコンテキストウィンドウに何が入るのかと、利用面ごとの長い会話の扱いを整理します。

トークン、次トークン予測、事前学習と事後学習という3つの基礎概念から、Claudeがどのように文章を理解し生成しているのかを、数式を使わずに説明します。

claude-opus-5のようなモデル名を系統・世代に分解し、Opus・Sonnet・Haikuの違い、2026年8月時点のラインナップ、知識のカットオフと選び方の基準を整理します。

Claudeというブランドが指すモデル・アプリ・Claude Code・Cowork・APIの関係を整理し、Anthropicという会社の位置づけと2021年から現在までの沿革を概観します。

Claudeというブランドが指すもの、モデルの読み解き方、アプリの機能、Claude CodeやAPI、安全性の設計思想、限界とデータの扱いまでを15章で学ぶ入門シリーズの目次です。

Geminiに入力したデータがどう保存され使われるかを整理し、設定の変え方、入力してよい情報の線引き、組織で使う際の確認事項をまとめます。

ハルシネーション、知識カットオフ、同調傾向、プロンプトインジェクションなどGeminiの限界とリスクを原因から整理し、検証手順の作り方を示します。

Google AI StudioとGemini APIの使い方、企業向けプラットフォームやAntigravityとの関係、そしてアプリ利用との決定的な違いを整理します。

Gmail・ドキュメント・スプレッドシート・MeetといったWorkspace製品や、検索・Android・ChromeへのGemini組み込みを整理します。

手順を分解して自動で実行するエージェントの仕組みと、確認ゲートや多層防御という歯止め、そして利用者側で持つべき判断基準を解説します。

自分専用の設定を保存するGems、過去の会話を覚えるメモリ、Googleアプリとの接続という3つの仕組みを整理し、使い分けの基準を示します。

計画・検索・推論・報告の4段階で調べ物を任せるDeep Researchと、その成果を作り込むCanvasの使い方と限界を解説します。

画像・PDF・音声・動画を読ませる使い方と、画像生成Nano Banana、動画生成Veo、リアルタイム対話Liveまでの出力機能を整理します。

役割・タスク・文脈・出力形式という4要素でプロンプトを組み立て、例示と反復で精度を上げる方法を、失敗例と対比しながら解説します。

Geminiをどこで使えるか、画面の各部分が何をするか、無料プランと有料プランをどう選ぶかを整理し、最初にやるべき設定まで案内します。

答える前に考える思考レベルの仕組みと、100万トークンという長いコンテキストウィンドウの使いこなし方を解説します。

トークン、次トークン予測、Mixture of Experts、ネイティブマルチモーダルという4つの鍵からGeminiの中身を説明し、出力の癖の理由を明らかにします。

Gemini 3.6 Flashのようなモデル名を世代・サイズ・用途に分解し、Pro／Flash／Flash-Liteの違いと選び方の基準を整理します。

Geminiというブランドが指すモデル・アプリ・製品組み込み・APIの4つを整理し、Bardからの歩みをたどって全体像をつかみます。

Google Geminiの正体、モデルの読み解き方、アプリの機能、開発者向けAPI、限界と安全な使い方までを14章で学ぶ入門シリーズの目次です。

業務別の具体的な使い方の型、定着させるための手順、シリーズ全体のチェックリスト、そして学び続けるための指針をまとめます。

入力したデータがどう扱われるかを整理し、学習利用の設定、一時チャット、入力してはいけない情報、組織での運用ルールづくりまでを解説します。

ハルシネーションが起きる理由を研究知見に基づいて説明し、バイアス、追従性、著作権、過度の依存といったリスクと具体的な検証手順を整理します。

ChatGPTとOpenAI APIの役割の違いを整理し、リクエストの基本構造、従量課金、状態管理、ツール呼び出しといった開発者向けの入口を解説します。

自分専用のGPTを作る方法、外部サービス連携、そして自律的に作業を進めるエージェント機能の仕組みと監督のポイントを解説します。

カスタム指示、メモリ、プロジェクト、会話という文脈の階層を整理し、毎回同じ説明を繰り返さずに済む設定の作り方と注意点を解説します。

ChatGPTがWeb検索を使って答える仕組みと、深いリサーチ機能の使い方を解説します。出典を検証する手順と、検索しても誤る理由も整理します。

画像・音声・ファイルを扱うChatGPTのマルチモーダル機能を整理し、ファイル解析やデータ分析の内部処理と注意点を具体例つきで解説します。

即答型モデルと思考型（推論）モデルの違い、内部で起きていること、そして目的に応じた使い分けの基準を整理します。モデル名の読み方も解説します。

意図した答えを引き出す指示文の書き方を、構成要素の分解と6つの原則から解説します。悪い例と良い例の比較や実用テンプレートも掲載します。

ChatGPTの利用開始手順、画面の各部の役割、料金プランの考え方と選び方、そして最初にやっておくべき設定をまとめます。

トークン、次の単語予測、コンテキストウィンドウ、学習の三段階という4つの鍵からChatGPTの中身を説明し、出力の癖がなぜ生じるのかを明らかにします。

ChatGPTを製品として正確に位置づけ、OpenAI・GPT・APIといった紛らわしい用語を整理します。登場からの歩みと、得意・不得意の全体像も押さえます。

ChatGPTの仕組みから使い方、機能、限界、安全な運用までを13章で学ぶ入門シリーズの目次です。各章の狙いと前提知識をまとめます。

pnpm buildが実行する4つの処理と公開前の確認手順、静的ホスティングへのデプロイ設定、サブパス公開時のbase設定や公開後の点検項目をまとめます。

AstroPaperのUI文言がどう選ばれるかを追いながら、日本語ファイルの追加手順、astro.config.tsのi18n設定、日付表示など翻訳ファイル以外の箇所への対応をまとめます。

SatoriとSharpを使った記事ごとのOG画像自動生成の仕組みと決定ロジック、正規URLや構造化データを含むAstroPaperのSEO対応をまとめます。

Pagefindによる静的サイト内検索の仕組みと索引の作り方、RSSフィードとサイトマップ、robots.txtの生成について、設定と運用上の注意点をまとめます。

AstroPaperの7つのカラートークンを軸に、ライトモードとダークモードの配色変更、テーマ切り替えの内部動作、本文まわりのタイポグラフィ調整までを解説します。

AstroPaperで使える目次の自動生成、コールアウト、コードブロックの装飾記法、画像の置き場所と最適化、MDXによるコンポーネント利用までを実例つきで解説します。

記事が増えても管理しやすいように、サブディレクトリによる分類、ファイルパスから公開URLが決まる仕組み、タグ設計、アーカイブとページ送りの挙動を整理します。

AstroPaperの記事に書くフロントマターの全項目と、Zodスキーマによる検証の仕組み、下書き・予約公開・タイムゾーンといった公開制御の挙動をまとめます。

AstroPaperの設定ファイルに書ける全項目を、site・posts・features・socials・shareLinksのグループごとに、既定値と実際の効き方を添えて解説します。

AstroPaperのプロジェクトに含まれるディレクトリとファイルの役割を、編集する頻度の高い順に整理し、目的の場所へ迷わずたどり着けるようにします。

AstroPaperのテンプレートからプロジェクトを作成し、依存関係の導入、開発サーバーの起動、主要コマンドの使い分けまでを、つまずきやすい点を補足しながら順に説明します。

AstroPaperがどんな課題を解決するテーマなのかを、Astroとの関係、掲げている4つの価値、技術スタックの観点から整理し、他の選択肢との違いを明らかにします。

Astro製のブログテーマAstroPaperを、設計思想から設定ファイル、記事の書き方、テーマ配色、検索、OG画像、多言語対応、デプロイまで12章で学ぶシリーズの目次です。

astro checkからビルド、プレビューまでの流れと、siteやbaseなど公開時に必要な設定、インテグレーションの活用、各種ホスティングへのデプロイ方法をまとめます。

ImageコンポーネントやPictureコンポーネントによる画像最適化と、ClientRouterを使った滑らかな画面遷移の実装方法および注意点をまとめます。

JSONなどのデータを返すエンドポイントの作り方と、型安全にサーバー処理を呼び出せるActionsの使い方を、フォーム連携やエラー処理を含めて解説します。

ビルド時に生成する静的レンダリングと、リクエスト時に生成するオンデマンドレンダリングの違い、アダプターの役割、prerenderによる使い分けを整理します。

静的HTMLの中に必要な対話性だけを配置するアイランドの考え方と、client:*ディレクティブ、React/Vue/Svelteの統合、サーバーアイランドを解説します。

Markdownファイルの扱い方から、Astro 7で既定になったMarkdownプロセッサ、remark/rehypeへの切り替え、シンタックスハイライト、MDXの使いどころまでを解説します。

content.config.tsによるコレクション定義、ローダーとZodスキーマによる検証、getCollectionやrenderを使った記事ページの生成手順をまとめます。

src/pages配下のファイル構成がそのままURLになる仕組みから、動的ルートとgetStaticPaths、ページネーション、リダイレクト、ルートの優先順位までを解説します。

共通の外枠をレイアウトコンポーネントにまとめる方法と、スコープ付きCSS・グローバルCSS・CSS変数・Tailwindなどスタイルの当て方を整理します。

コンポーネントスクリプトとテンプレートの二層構造、Propsの受け渡し、slotによる内容の差し込みなど、.astroファイルの読み書きに必要な文法をまとめます。

Astroの動作要件からプロジェクトの作成、標準的なディレクトリ構成、開発サーバーの起動とCLIコマンドまで、最初の一歩をひととおり確認します。

Astroがどんな問題を解決するために作られたのかを、5つの設計原則とMPAモデルの観点から整理し、他のフレームワークとの違いを明らかにします。

コンテンツ中心のWebフレームワークAstroを、設計思想からコンポーネント、ルーティング、コンテンツコレクション、レンダリングモード、デプロイまで12章で学ぶシリーズの目次です。