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ChatGPTデスクトップアプリのLinux版がプレビュー公開。Codexが手元のリポジトリで動く
2026年8月11日に公開されたChatGPTデスクトップアプリのLinux版プレビューについて、対応ディストリビューションとインストール方法、Codexに手元のファイルを触らせるときの権限とサンドボックス、そして公開直後のフォーラムに並んでいる日本語入力まわりの不具合と回避策を、初学者向けに整理します。
13. ChatGPT実践ワークフローと次の一歩
業務別の具体的な使い方の型、定着させるための手順、シリーズ全体のチェックリスト、そして学び続けるための指針をまとめます。
12. ChatGPTのプライバシーと安全な利用
入力したデータがどう扱われるかを整理し、学習利用の設定、一時チャット、入力してはいけない情報、組織での運用ルールづくりまでを解説します。
11. ChatGPTの限界とリスク
ハルシネーションが起きる理由を研究知見に基づいて説明し、バイアス、追従性、著作権、過度の依存といったリスクと具体的な検証手順を整理します。
10. ChatGPTとAPIの違い
ChatGPTとOpenAI APIの役割の違いを整理し、リクエストの基本構造、従量課金、状態管理、ツール呼び出しといった開発者向けの入口を解説します。
09. ChatGPTカスタムGPTとエージェント
自分専用のGPTを作る方法、外部サービス連携、そして自律的に作業を進めるエージェント機能の仕組みと監督のポイントを解説します。
08. ChatGPTメモリと文脈の管理
カスタム指示、メモリ、プロジェクト、会話という文脈の階層を整理し、毎回同じ説明を繰り返さずに済む設定の作り方と注意点を解説します。
07. ChatGPTのWeb検索とリサーチ
ChatGPTがWeb検索を使って答える仕組みと、深いリサーチ機能の使い方を解説します。出典を検証する手順と、検索しても誤る理由も整理します。
06. ChatGPTマルチモーダル機能
画像・音声・ファイルを扱うChatGPTのマルチモーダル機能を整理し、ファイル解析やデータ分析の内部処理と注意点を具体例つきで解説します。
05. ChatGPT推論モードとモデルの選び方
即答型モデルと思考型（推論）モデルの違い、内部で起きていること、そして目的に応じた使い分けの基準を整理します。モデル名の読み方も解説します。
04. ChatGPTプロンプトの基本
意図した答えを引き出す指示文の書き方を、構成要素の分解と6つの原則から解説します。悪い例と良い例の比較や実用テンプレートも掲載します。
03. ChatGPTを使い始める：画面・プラン・準備
ChatGPTの利用開始手順、画面の各部の役割、料金プランの考え方と選び方、そして最初にやっておくべき設定をまとめます。
02. ChatGPT大規模言語モデルの仕組み
トークン、次の単語予測、コンテキストウィンドウ、学習の三段階という4つの鍵からChatGPTの中身を説明し、出力の癖がなぜ生じるのかを明らかにします。
01. ChatGPTとは何か
ChatGPTを製品として正確に位置づけ、OpenAI・GPT・APIといった紛らわしい用語を整理します。登場からの歩みと、得意・不得意の全体像も押さえます。
00. ChatGPT徹底入門シリーズ 目次
ChatGPTの仕組みから使い方、機能、限界、安全な運用までを13章で学ぶ入門シリーズの目次です。各章の狙いと前提知識をまとめます。