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05. Claudeを使い始める:画面・プラン・準備
ClaudeをWeb・デスクトップ・モバイルで使い始める手順と画面構成、Free・Pro・Max・Team・Enterpriseというプランの違い、利用上限との付き合い方を整理します。
04. Claudeの「考える」仕組みと長いコンテキスト
Claudeが答える前に内部で考えるアダプティブ思考とエフォート設定、そしてコンテキストウィンドウに何が入るのかと、利用面ごとの長い会話の扱いを整理します。
03. Claudeの仕組み
トークン、次トークン予測、事前学習と事後学習という3つの基礎概念から、Claudeがどのように文章を理解し生成しているのかを、数式を使わずに説明します。
02. Claudeモデルファミリーの読み方
claude-opus-5のようなモデル名を系統・世代に分解し、Opus・Sonnet・Haikuの違い、2026年8月時点のラインナップ、知識のカットオフと選び方の基準を整理します。
01. Claudeとは何か
Claudeというブランドが指すモデル・アプリ・Claude Code・Cowork・APIの関係を整理し、Anthropicという会社の位置づけと2021年から現在までの沿革を概観します。
00. Claude徹底入門シリーズ 目次
Claudeというブランドが指すもの、モデルの読み解き方、アプリの機能、Claude CodeやAPI、安全性の設計思想、限界とデータの扱いまでを15章で学ぶ入門シリーズの目次です。
14. Geminiのプライバシーと安全な利用
Geminiに入力したデータがどう保存され使われるかを整理し、設定の変え方、入力してよい情報の線引き、組織で使う際の確認事項をまとめます。
13. Geminiの限界とリスク
ハルシネーション、知識カットオフ、同調傾向、プロンプトインジェクションなどGeminiの限界とリスクを原因から整理し、検証手順の作り方を示します。
12. Gemini開発者向けの入口
Google AI StudioとGemini APIの使い方、企業向けプラットフォームやAntigravityとの関係、そしてアプリ利用との決定的な違いを整理します。
11. Gemini Google製品への広がり
Gmail・ドキュメント・スプレッドシート・MeetといったWorkspace製品や、検索・Android・ChromeへのGemini組み込みを整理します。
10. Geminiのエージェント機能
手順を分解して自動で実行するエージェントの仕組みと、確認ゲートや多層防御という歯止め、そして利用者側で持つべき判断基準を解説します。
09. Gemini Gemsとパーソナライズ
自分専用の設定を保存するGems、過去の会話を覚えるメモリ、Googleアプリとの接続という3つの仕組みを整理し、使い分けの基準を示します。
08. Gemini Deep ResearchとCanvas
計画・検索・推論・報告の4段階で調べ物を任せるDeep Researchと、その成果を作り込むCanvasの使い方と限界を解説します。
07. Geminiのマルチモーダル機能
画像・PDF・音声・動画を読ませる使い方と、画像生成Nano Banana、動画生成Veo、リアルタイム対話Liveまでの出力機能を整理します。
06. Geminiで使用するプロンプトの基本
役割・タスク・文脈・出力形式という4要素でプロンプトを組み立て、例示と反復で精度を上げる方法を、失敗例と対比しながら解説します。
05. Geminiを使い始める:画面・プラン・準備
Geminiをどこで使えるか、画面の各部分が何をするか、無料プランと有料プランをどう選ぶかを整理し、最初にやるべき設定まで案内します。
04. Geminiが「考える」仕組みと長いコンテキスト
答える前に考える思考レベルの仕組みと、100万トークンという長いコンテキストウィンドウの使いこなし方を解説します。
03. Geminiの仕組み
トークン、次トークン予測、Mixture of Experts、ネイティブマルチモーダルという4つの鍵からGeminiの中身を説明し、出力の癖の理由を明らかにします。
02. Geminiモデルファミリーの読み方
Gemini 3.6 Flashのようなモデル名を世代・サイズ・用途に分解し、Pro/Flash/Flash-Liteの違いと選び方の基準を整理します。
01. Geminiとは何か
Geminiというブランドが指すモデル・アプリ・製品組み込み・APIの4つを整理し、Bardからの歩みをたどって全体像をつかみます。
00. Google Gemini徹底入門シリーズ 目次
Google Geminiの正体、モデルの読み解き方、アプリの機能、開発者向けAPI、限界と安全な使い方までを14章で学ぶ入門シリーズの目次です。
13. ChatGPT実践ワークフローと次の一歩
業務別の具体的な使い方の型、定着させるための手順、シリーズ全体のチェックリスト、そして学び続けるための指針をまとめます。
12. ChatGPTのプライバシーと安全な利用
入力したデータがどう扱われるかを整理し、学習利用の設定、一時チャット、入力してはいけない情報、組織での運用ルールづくりまでを解説します。
11. ChatGPTの限界とリスク
ハルシネーションが起きる理由を研究知見に基づいて説明し、バイアス、追従性、著作権、過度の依存といったリスクと具体的な検証手順を整理します。
10. ChatGPTとAPIの違い
ChatGPTとOpenAI APIの役割の違いを整理し、リクエストの基本構造、従量課金、状態管理、ツール呼び出しといった開発者向けの入口を解説します。